外观缺陷是指产品部分物理表面或功能存在不对称的地方，如划痕、黑点、金属材料表面的孔洞、纸张表面的色差和压花、夹层玻璃和其他非金属材料表面的杂质、损坏、污渍等。

外观缺陷不仅危害产品的美观和舒适性，而且通常对商品的性能指标产生负面影响。

因此，生产企业非常重视商品外观缺陷的检测，这种检验方法易于及时处理，根据检验结果，可以分析生产过程中的一些问题，以避免或减少缺陷，避免潜在的贸易纠纷，维护企业声誉。

随着人工智能技术不断升级，产品的视觉外观缺陷检测也可以通过人工智能技术来实现，由于传统人工检测存在检测效率慢，检测精确度不高等缺点，而通过表面视觉外观缺陷检测能够更好的取代传统检测方法。

什么是视觉外观缺陷检测？

在机器视觉技术里面，表面视觉外观缺陷检测是一种无触摸，无损伤的自动识别的技术。是维护自动化技术，智能化系统，高精度运行的合理途径。它具有可靠、光谱仪响应范围广、在复杂环境中长期工作和高生产率等优点。

视觉外观缺陷检测系统可以根据镜头光源来获取产品的表面图像，针对产品图像进行精准定位、分辨、缺陷分类等一系列操作，及时处理并解决存在的问题。

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